python list列表删除指定元素的四种方法
自然研究者:
正愁如果列表中的元素是对象怎么移除比较好的时候看到你这个帖字了，不错不错。
【python】并行编程模块：threading / mutliprocess / parallel / Celery
北风之神c:
总结的很全面，写得赞，博主用心了。
celery对目录层级文件名称格式要求太高，只适合规划新的项目，对不规则文件夹套用难度高。
所以新手使用celery很仔细的建立文件夹名字、文件夹层级、python文件名字。
在不规范的文件夹路径下，使用celery难度很高，一般教程都没教。
[项目文件夹目录格式不规范下的celery使用演示](https://github.com/ydf0509/celery_demo) 。
此国产分布式函数调度框架 funboost python万能通用函数加速器 https://funboost.readthedocs.io/zh-cn/latest/articles/c1.html ，
从用法调用难度，用户所需代码量，超高并发性能，qps控频精确程度，支持的中间件类型，任务控制方式，稳定程度等20个方面全方位超过celery。发布性能提高1000%，消费性能提高2000%。
python万能分布式函数调度框架funboost支持python所有类型的并发模式和一切知名消息队列中间件，python函数加速器，只需要一行代码调度任意函数，框架包罗万象,万能编程功能宝典，一统编程思维，与业务不绑定，适用范围广。
通过 funboost web manager 全方位可视化管理和查看你的函数运行情况，无需看文件日志。 https://funboost.readthedocs.io/zh-cn/latest/articles/c13.html
pip install funboost
【python并行】使用celery框架实现python并行异步编程
北风之神c:
总结的很全面，写得赞，博主用心了。
celery对目录层级文件名称格式要求太高，只适合规划新的项目，对不规则文件夹套用难度高。
所以新手使用celery很仔细的建立文件夹名字、文件夹层级、python文件名字。
在不规范的文件夹路径下，使用celery难度很高，一般教程都没教。
[项目文件夹目录格式不规范下的celery使用演示](https://github.com/ydf0509/celery_demo) 。
此国产分布式函数调度框架 funboost python万能通用函数加速器 https://funboost.readthedocs.io/zh-cn/latest/articles/c1.html ，
从用法调用难度，用户所需代码量，超高并发性能，qps控频精确程度，支持的中间件类型，任务控制方式，稳定程度等20个方面全方位超过celery。发布性能提高1000%，消费性能提高2000%。
python万能分布式函数调度框架funboost支持python所有类型的并发模式和一切知名消息队列中间件，python函数加速器，只需要一行代码调度任意函数，框架包罗万象,万能编程功能宝典，一统编程思维，与业务不绑定，适用范围广。
通过 funboost web manager 全方位可视化管理和查看你的函数运行情况，无需看文件日志。 https://funboost.readthedocs.io/zh-cn/latest/articles/c13.html
pip install funboost
具名元组namedtuple
CSDN-Ada助手:
恭喜你写了第三篇博客！标题“具名元组namedtuple”听起来非常有趣。我很高兴看到你继续创作，并分享了关于具名元组的知识。希望你能继续坚持写作，探索更多有趣的主题。我想提个谦虚的建议，也许你可以考虑探讨一下具名元组在实际项目中的应用，或者分享一些实用的技巧。期待你的下一篇作品！加油！
CSDN 正在通过评论红包奖励优秀博客，请看红包流：https://bbs.csdn.net/?type=4&header=0&utm_source=csdn_ai_ada_blog_reply3
python统计实例对象个数
CSDN-Ada助手:
非常棒的博文！你在python统计实例对象个数方面的知识总结得很到位。我非常鼓励你持续写作，分享更多有关python的实用技巧。
除了本文中提到的统计实例对象个数的方法，你可能还可以扩展一些相关的知识和技能。例如，你可以介绍如何使用Python的内置函数`sys.getrefcount()`来获取对象的引用计数，从而更全面地了解对象的使用情况。另外，你还可以探讨如何使用`gc`模块来进行垃圾回收，以及如何使用`__del__`方法在对象被销毁前执行清理操作。
希望这些扩展知识对你有所帮助，并期待你在未来的博文中能够分享更多有关python的实用技巧和知识。加油！
如何写出更高质量的博客，请看该博主的分享：https://blog.csdn.net/lmy_520/article/details/128686434?utm_source=csdn_ai_ada_blog_reply2